Tijdens de cursus leert u hoe datasets afkomstig van personal weather stations kunnen worden verzameld en geanalyseerd. U krijgt inzicht in hoe meetgegevens worden opgeschoond, gecombineerd en geïnterpreteerd om betrouwbare analyses te maken. Daarnaast wordt aandacht besteed aan het visualiseren van weer- en klimaatdata zodat patronen en trends zichtbaar worden.
Ook leert u hoe data van verschillende weerstations kan worden gecombineerd tot lokale meetnetwerken. Hierdoor ontstaat een gedetailleerd beeld van microklimaten binnen steden en regio’s. Deze inzichten zijn waardevol voor toepassingen zoals klimaatadaptatie, stedelijke planning en milieumonitoring.
]]>De cursus start met een introductie in meteorologische meetnetwerken en personal weather stations. U leert welke soorten weerstations bestaan, welke sensoren worden gebruikt en welke meteorologische variabelen worden gemeten. Daarnaast krijgt u inzicht in hoe data uit deze stations wordt verzameld en voorbereid voor analyse.
Op de tweede dag ligt de focus op het analyseren en visualiseren van data uit personal weather stations. U leert hoe datasets kunnen worden gecombineerd, hoe afwijkingen in meetgegevens kunnen worden herkend en hoe lokale klimaatpatronen zichtbaar kunnen worden gemaakt. Ook wordt gekeken naar toepassingen voor klimaatadaptatie en stedelijke analyse.
]]>